Page 6 - 制造企业信息化建设
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/智能制造/
工业4.0及国内外工厂智能化现状分析（二）
2011年的汉诺威工业博览会上正式推出《工业4.0》，其核 信息系统必须能够支撑企业增收节支，实现精细化管理。同
心目的是为了提高德国工业的竞争力，在新一轮工业革命中占领 时，制造企业的发展也越来越需要借助于并购、扩张，以及
先机。随后由德国政府列入《德国2020高技术战略》中所提出 向上下游的延伸，因此，制造企业的组织形态正在迅速由单
的十大未来项目之一。该项目由德国联邦教育局及研究部和联邦 工厂变为多工厂，由单组织变为多组织；
经济技术部联合资助，投资预计达2亿欧元。旨在提升制造业的 2. 满足企业从接单、评估、快速设计、计划下达、物资采购、
智能化水平，建立具有适应性、资源效率及基因工程学的智慧工 物流配送、生产过程、质量控制等多环节的快速拉动和响应，
厂，在商业流程及价值流程中整合客户及商业伙伴。其技术基础 提升企业效率和客户满意度。
是网络实体系统及物联网。 3. 适应制造模式的变化：逐渐由离散制造变为流水线制造、精
德国所谓的工业4.0是指利用物联信息系统(Cyber— 益生产、敏捷制造，上下游企业间的协同商务管理；生产过
Physical System简称CPS)将生产中的供应，制造，销售信息数 程中质量检测、完工数据、设备运行等的实时采集，以及用
据化、智慧化，最后达到快速，有效，个人化的产品供应。 于物料识别的条码、RFID等技术的广泛应用与集成；
2015年5月，国务院正式印发《中国制造2025》，部署全面推 4. 大数据决策分析需要：我国制造企业面临着巨大的转型压力。
进实施制造强国战略。 一方面，劳动力成本迅速攀升、产能过剩、竞争激烈、客户
工业4.0是德国人提出的概念，认为制造业未来只能通过智能 个性化需求日益增长等因素，迫使制造企业从低成本竞争策
化的生产创造价值，即制造本身是创造价值的。而美国则提出工 略转向建立差异化竞争优势。在工厂层面，制造企业面临着
业互联网，以通用电气（GE）为代表，注重通过机器互联、软 招工难，以及缺乏专业技师的巨大压力，必须实现减员增效，
件及大数据分析，提升生产效率，创造数字工业的未来。 迫切需要推进智能工厂建设。另一方面，物联网、协作机器
人、增材制造、预测性维护、机器视觉等新兴技术迅速兴起，
为制造企业推进智能工厂建设提供了良好的技术支撑。再加
上国家和地方政府的大力扶持，使各行业越来越多的大中型
企业开启了智能工厂建设的征程。
我国汽车、家电、轨道交通、食品饮料、制药、装备制造
等行业的企业对生产和装配线进行自动化、智能化改造，以及建
立全新的智能工厂的需求十分旺盛。
目前，MES系统全程订单执行管理系统，通过二维码或者
RFID进行全程追溯，实现机物互联和人机互联技术与方案逐步
成型，部分制造企业尝试对生产线进行MES部署及应用。
中国制造2025：两化融合 企业在推进智能工厂建设方面，还存在诸多问题：
中国制造2025核心和实质就是我们通常提到的“两化融合”：
1. 重视硬件投入，忽略软件系统应用：很多制造企业仍大量投
以信息化带动工业化、以工业化促进信息化，走新型工业化道路，
入资金进行生产线自动化设备改造，大量购入高端数控设备，
“两化融合”是一个系统工程，软件实施只是其中一环，咨询实
但却没有配备相应的软件系统致使生产线及设备应用不足。
施一体化将单纯的软件实施扩展为之前的IT战略规划、业务流程
2. 企业在购买设备时没有要求开放数据接口，大部分设备还不
梳理、流程优化、非ERP的流程E化、管理和信息化应用提升等。
能自动采集数据，没有实现车间联网。→接下页
1. 信息系统如何跟上企业的快速变革，支撑企业的发展战略，
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