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“数字化”才是智能制造的基础！

导读 产情况挺好的，结果到了2005年，华为发现了输入包不完整

所谓的机器换人只是低端工作，高端工作的智能绝大部 的问题，华为马上就换了PLM系统，虚拟的模型包不完整了，
分决策管理还是靠人来完成。机器换人仍只是自动化的老路！ 吃了很多亏。什么意思呢？ERP和PLM系统紧密关联，它的
2014年到2016年我们讲论智能制造，2017年和2018年讲 MBOM一定来于PLM。很多系统是前面做不好，后面做了
再论智能制造，我们必须搞清楚智能制造是什么，智能制造 就推翻重来，这就是中国的企业大部分吃很多亏的原因。最
是用软件来定义控制数据的自动流动，解决复杂产品的不确 典型的案例就是西门子的安贝格工厂。他们原先生产PLC控
定性问题。 制器，每天生产6万个，每个都不一样。首先个性化定制的

1、制造业大而不强，说到底是：研发不强 结构不一样，接口标准不一样，总线不一样，通信协议不一
样，软件不一样，印刷板不一样。原先是千分之五的不合格
当然，不仅仅是生产，它既有研发工艺生产交付或者维
品率，转型升级之后，现在是百万分之五不合格品。我也碰
护维修过程，以及整个的综合管理体系。我来说一个数据，
到很多企业问我，我们花了很多钱上的项目都没有得到什么
真实的广东省经济的数据。广东省GDP中国第一大省，但是
效益，我说路线错了，选型错了一定不会见效。在第四次工
90%的企业单位没有自主研发能力，大家想一想是不是很可
业革命的转型过程中，一定会有一部分企业发展壮大，形成
怕？换句话说，我们是代工厂或山寨工厂，是血汗工厂。主
国家能力，也一定会有大量的企业走错路。
席多次讲过，中国制造大而不强在哪？是研发不强。我看了
很多材料，我们工业互联网的优秀案例也好，评价也好，应
该是把研发设计放在第一位，生产制造放在第二位，综合保 2、“云大移物智”
障和服务大数据采集放在第三位，运营管理和物流放在第四 “云大移物智”不是单独存在的，它有关联关系的，要
位，但是在全国报上来的材料里，运营管理和物流的项目报 是只单独考虑某一个问题，一定会出大错误。但是在过去几
的最多，其次是交付维护，第三是智能制造过程，而最难的 年里，好像在讲智能制造时不讲“云大移物智”，整个人就
研发设计反而报的项目最少。 都傻了，是吧？我不知道大家有没有思考过这样一个问题，

华为为什么牛？之前我在福州参加了华为全球大会， 如果我们的集成电路芯片做好了，我们的工业基础软件做好
2018年的专利统计中，欧洲所有专业里，专利数量西门子第 了，“云大移物智”完全可以随便搭建。构成智能制造的基
一，华为第二。为什么美国举全国之力来收拾华为？是不是 础是集成电路芯片和基础工业软件，必须先解决这两个关键
美国人感到害怕？因此我们一定要清楚智能制造是要干什么， 问题，这两块如果没有，“云大移物智”全是空中楼阁！
智能制造是全员的事，不是某几个人的事。我们企业转型升 当然，我不反对推进机器人无人工厂，但核心应该是经
级相当于做手术，一个人要做手术，首先要做诊断，除非是 济性，合算不合算，不合算就晚点再上，一定要算好账。我
车祸紧急救援，普通情况下不把病情查清楚你敢下手么？一 到德国考察多年，发现德国二战后的工业发展是一步一个台
定是先诊断清楚才开始做，瞎做的结果一定会是投入大量资 阶的往上走。我们中国的工业在改革开放的四十年里取得了
金后走到沟里去。同理，企业的能力和水平在哪个点上，每 巨大的成就，但是我们要正确认识我们在哪？反过来说，如
个企业的水平不一样，制造流程中，设计、工艺、制造、生 果没有西方国家几百年工业发展的道路，我们这四十年能走
产、设备维修、交付等环节，从哪开始做，先做哪个系统后 的这么快吗？跟着走容易，创新难。

做哪个，一定要搞清楚。
比如说，中国过去几十年里在ERP上吃了大亏，为啥？
2003年到2005年，联想和华为先上了ERP系统，当时的生 →接下页

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