Page 5 - 企业数字化解决方案
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            3、用管理简化技术问题                                         5、正确理解智能制造

            我们总是试图用技术来进行管理,很多领导说买                               接下来,我们要正确理解智能制造,一个复杂的组
        ERP,我买了世界上最好的管理软件,为啥管理上不去?                          织体制应该怎么样?智能工厂的大脑在哪?它是在决策
        你买个软件就能解决管理问题了吗?这是两件事情。你                            层还是管理层。五年前有个领导跟我说,我知道什么叫
        为啥不向任正非学习呢,看看他们是怎么做的。                               智能制造,我说那你说一下吧,他说机器换人就是智能
            西方人思维是,利用管理来简化技术问题。比如说                          制造,我就笑了,我说先用机器把你换掉,他傻了。

        成飞公司流程检测项目,当时就是集团数码帮助做的,                                因此我个人认为什么是智能制造呢?是在正确的决
        做的非常好。把整个生产流程和管理流程简化了,再做                            策管理下形成的自主研发体系。再多的机器人、再多的
        信息化不就简单了?当时咱们空军司令员许其亮在丰台                            数控数控设备、再多的智能仓库和智能物流,也还是停
        空军招待所讲过,标准化的问题是把复杂问题简单化,                            留在操作层面的,仍然是自动化的传承,不是智能制造。
        简单问题流程化,流程问题信息化,用管理来解决很多                                如果把智能制造比作一场马拉松比赛的话,我们中
        技术问题。                                               国智能制造作为其中一名运动员正在热身,尚未上场。
            所以智能化的意义在于从管理入手,实际上很多问                          现在这些工厂搞的仅仅是生产线上的小事,还是过去的
        题不用解决。实际上现在的工业已经不是传统工业,传                            自动化。
        统工业是基于实物的,质量管理体系只管实物。现在航                                6、数字化才是基础
        空工业的质量体系,比如在一架飞机研制过程中,首先                                我们目前要努力去做的是数字化制造,数字化就已

        定义的是软件采用什么版本,同一个飞机几十家甚至上                            经非常困难了。过去我们讲的就是实物到实物,中国的
        百家场所参与,用同一个软件同一个版本,送来的模型                            传统制造是二元系统HPS,H是human,P是physical,
        不仅有几何外形,还有材料数据,可以在计算机上算飞                            S是system。新的发展方向是HCPS,这是我们中国的创
        机的功能和性能,减少了大量的转换。这就是用管理来                            新,H是人,P是物理空间,C是网络空间(cyber)。
        减少转换技术。
                                                                我们在思考,如果我们把数字化制造做到了,智能
            4、对人工智能的认识                                      制造离我们还远吗?当我们把大部分成熟的工作一步步
            实际上,对人工智能的认识,西方讲的是从数据到                          变成软件和模型并交给电脑来干的时候,我们是不是走
        信息到知识再到智慧。数据是过程,通过信息知识关联,                           向智能了?当我们绝大部分步骤都由电脑完成的时候,
        再到知识形成整体,最后进行系统整合。关于人工智能                            是不是一脚就能踹开智能的大门了?实际上,智能制造
        的建议,现有的所有科学方法和原理都解读不了人的大                            的基础就是数字化。
        脑,对人的智能认识,我们现在是一片空白。                                    我们需要有高速工业互联网的连接,有大量的工业

            我们人类有1000亿个脑神经细胞,但是世界最领先                        APP的支持,才能够在虚拟空间中完成产品的全寿命周
        的团队也只能模拟52个脑神经细胞的连接关系。大家可                           期的设计制造实验,反复考核,反复检查,发现设计的
        以思考一个关于大脑和电脑的问题,电脑有CPU,每个                           问题,工艺的问题,制造的问题。
        CPU有很多核,如果一个核相当于一个人脑细胞的话,                               过去的生产线是手工的,现在我们要建成数字化生
        有个最大的问题就是新陈代谢。                                      产线,未来还要成为智能化生产线。我们还要把网络空

            人的一个脑细胞死亡了,可以自动从脑神经网络上                          间中的虚拟实验和仿真验证映射到实物实验过程中,在
        剥离,通过静脉血液排出人体。人还有干上的脑细胞,                            网络空间中大量的仿真,大量的数据实验。做了大部分
        干上的脑细胞不但可以制造新的脑细胞并自动连接上脑                            工作之后,实物实验可以只做验证性的实验,减少了很
        神经网络,还可以把原来脑细胞的知识自动传递到新的                            多工作量。
        脑细胞中来。


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